Old news, Standardproblem wenn man neuronale Netze (bzw. die Computersimulationen welche man heutzutage so bezeichnet, auch wenn die mit dem Original recht wenig zu tun haben) auf Mustererkennung trainiert. Das Problem mit denen ist: man kann nicht reinschauen (nur trainieren und auf das Beste hoffen) und hat am Ende, selbst wenn die dann machen was sie sollen, keine Idee
warum die zu einer Entscheidung kommen.
Also praktisch wie bei Menschen, nur mit dem Unterschied dass sich bei Menschen das Ergebnis noch ständig ändert - Hardware ist deterministischer.
Musk hat übrigens völlig recht wenn er sagt das alle die LIDAR zur Auswertung von Verkehrszeichen nutzen wollen irgendwas nicht verstanden haben - LIDAR 'sieht' bei einem Verkehrszeichen
absout gar nichts von der Bedruckung, das kann es
prinzipbedingt nicht.
Kleines Video was aus so einem Teil rauskommt, dann sollte das recht schnell klar werden:
youtu.be/aMMIF0W4AOA
Zum Thema LIDAR nögig noch dies hier:
youtu.be/HmjuEikY4ew?t=628
Zwei 5$ Kameras können praktisch das selbe was ein 10k$ LIDAR kann.